Analisa Data : Analisis
Data pada Model Regresi Data Panel (Pooled Data).
Data panel atau panel
data atau Pooled Data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan
data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data /
data panel / Pooled Data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai
dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu
waktu waktu. Dalam panel data / data panel / pooled data , unit cross section
yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan
menggunakan panel data / data panel / pooled data, memberikan beberapa
keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time
series.
Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing – masing
Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut
disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun
data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun
1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series. 50 Bank
dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data
Panel (Pooled Data).
Gabungan dari keduanya, yaitu Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data
Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data / data
panel / pooled data dalam penelitian
ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross
section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang
besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki
variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas,
di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak
yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel data / data panel dapat memberikan
penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan
data cross section.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar